El aprendizaje profundo se basa en redes neuronales artificiales que simulan cómo
el cerebro aprende a través de la experiencia.
La información alimenta el conocimiento, que proporciona una visión de lo que la gente hace, lo
que quiere y quiénes son. El conocimiento ya no es externo al cerebro, sino que converge con él a
través de sistemas de aprendizaje profundo. Las máquinas están aprendiendo a traducir palabras,
reconocer voces y diagnosticar enfermedades.
“La vida en la Tierra está llena de muchos misterios, pero quizás el más desafiante es la
naturaleza de la inteligencia”.
El aprendizaje profundo es una rama del aprendizaje automático. Sus raíces están en las
matemáticas, la informática y la neurociencia. Las máquinas de aprendizaje profundo aprenden
por la experiencia de recolectar y analizar grandes cantidades de datos para dar sentido al mundo.
Los datos son el nuevo petróleo… quien tenga más, gana. Los algoritmos de aprendizaje son
refinerías que extraen información de los datos. La nueva información da forma al conocimiento.
La revolución del aprendizaje profundo no se centra solo en cómo evolucionó la inteligencia
artificial, sino también en cómo está evolucionando la inteligencia humana. Llevar el aprendizaje
automático al siglo XXI llevó tres décadas de
paciencia y perseverancia por parte de una pequeña
pero luminosa comunidad de investigadores.
El aprendizaje profundo transformará la forma en que la gente aprende en el futuro.
